• Маркетинг
    • Digital-маркетинг
    • SMM
    • E-commerce
  • SEO
  • Технологии
    • Программирование
    • Искусственный интеллект
  • О нас
MediaReview

MediaReview MediaReview

  • Маркетинг
    • Digital-маркетинг
    • SMM
    • E-commerce
  • SEO
  • Технологии
    • Программирование
    • Искусственный интеллект
  • О нас
Искусственный интеллект, Маркетинг, Технологии

ИИ и маркетинг. Что маркетологом следует ожидать от искусственного интеллека?

ИИ и маркетинг. Что маркетологом следует ожидать от искусственного интеллека?
Время прочтения 5 мин.

Год от года шумиха около искусственного интеллекта и его потенциала в маркетинге становится все сильнее. На сегодняшний день опубликовано большое количество статей, в которых обсуждается возможность использования ИИ в маркетинге.

Наряду с интересом уровень инвестиций в искусственный интеллект постоянно растет. Согласно одному исследованию, компании во многих областях, включая маркетинг, к 2025 году будут тратить более 100 миллиардов долларов в год на технологии,созданные на базе искусственного интеллекта. Это более чем в 50 раз превышает те же показатели для 2015 года.

Таким образом, многие маркетологи задаются одним важным вопросом: заменит ли ИИ маркетологов в ближайшем будущем?

В этой статье мы рассмотрим как ИИ развивался на протяжении многих лет. Действительно ли маркетологи должны беспокоиться о его существовании?

Современный искусственный интеллект

Современный искусственный интеллект

Главный факт заключается в том, что искусственный интеллект больше не является тем самым «искусственным интеллектом», о котором писатели-фантасты и ученые-исследователи рассуждали десятилетия назад.

Технология искусственного интеллекта уже настолько продвинулась, что во многих отношениях превзошла человеческий интеллект. Он может приводить машины в действие для выполнения самых сложных задач с предельной точностью. Кроме того он позволяет проводить анализ данных с астрономической скоростью, намного превышающей скорость человеческого мышления.

Одной из сильных сторон ИИ является обработка данных изображений. Если нейронная сеть – основная структура в алгоритмах глубокого обучения – снабжена достаточным количеством информации, она может выполнять очень детальные исследования. Например, имея данные о нескольких изображениях, ИИ сравнивает их очень сложными способами и находит корреляции. Это позволяет отличать даже, казалось бы, идентичные изображения.

Этот же принцип используется в современных поисковых системах. Например, Google в 2015 году интегрировал ИИ и машинное обучение в свою поисковую систему с помощью RankBrain. Эта нейронная сеть помогает пользователям получать более точные результаты поиска. К тому же, она расставляет приоритеты для контента, который направлен на удовлетворение интересов обычных пользователей.

ИИ уже изменил маркетинг

ИИ уже изменил маркетинг

Нравится нам это или нет, искусственный интеллект уже повлиял на то, как мы взаимодействуем с нашими клиентами. Многие компании разрабатывают или интегрируют те или иные технологии ИИ в свои маркетинговые стратегии, с целью улучшения эффективности своей деятельности.

Некоторые распространенные приложения относятся к области таргетинга объявлений и сегментации клиентов. Однако есть и другие области, которые включают в себя:

  • Чат-боты на базе ИИ. Они используют данные клиентов в режиме реального времени для ответов на запросы. Они позволяют давать точные рекомендации, когда клиент рассматривает возможность покупки.
  • Визуальный поиск с использованием ИИ. Он позволяет пользователям использовать камеру своего смартфона, чтобы находить онлайн информацию о любом объекте, который они видят в реальном мире.
  • Маркетинговые инструменты на основе ИИ. Они используются для принятия решений, основанных на данных, которые также учитывают неструктурированные данные, например, настроения клиентов.

Эти факты доказывают, что ИИ уже не просто тренд. Он становится необходимостью в сегодняшнем, быстро меняющемся и чрезвычайно сложном маркетинговом мире.

ИИ не может выполнять все маркетинговые задачи

ИИ не может выполнять все маркетинговые задачи

Хотя это правда, что ИИ может использоваться во множестве маркетинговых функций, сложно утверждать, что он заменит роль маркетологов.

Действительно, недавние разработки сделали ИИ способным соотносить изображения даже при минимальном наборе данных. Однако маркетинг не всегда работает только с данными. Он также учитывает более глубокие и сложные проблемы, такие как человеческая культура и психология.

Реальный человеческий интеллект, как сказали бы многие эксперты, социально изменен. Люди придерживаются социальных предубеждений, которые в течение многих лет влияли на работу маркетологов.

Реклама на основе ИИ могла бы представлять собой идеальный продукт, базирующийся на истории поиска и привычках интернет-пользователей. Однако такая реклама не способна предугадать реакцию покупателей на определенный бренд или продукт. Эти факторы покупки, глубоко укоренились в прошлом опыте человека. Например, в офлайновых покупках, а также в опыте других людей, с которыми взаимодействовал этот человек.

Проще говоря, маркетологи-люди по-прежнему могут создавать гуманизированные маркетинговые кампании. Это будет происходить по крайней мере, до тех пор, пока ИИ не станет настолько прогрессивным, чтобы понимать крайние нюансы человеческой психологии и социальных наук.

Контекст – это ключ

Контекст - это ключ

Тем не менее, существует способ наиболее эффективно использовать возможности ИИ для автоматизации и анализа данных. Для этого маркетологи-люди должны внедрить один важных элементов, который может сделать любую кампанию «человеческой» – контекст.

Сейчас, контекст играет чрезвычайно важную роль в маркетинге больше, чем когда-либо. Это элемент, который ИИ не умеет оптимизировать, особенно в цифровых каналах. Возьмем например, социальные сети, где весь контент создается пользователями. Это объясняет, почему маркетинг в социальных сетях и подобных каналах все еще требует творчества и креативного подхода опытных маркетологов.

ИИ без контекста вовсе не является интеллектом, а контекст формируется нашим существующим восприятием и различного рода мотивациями. И то, и другое нелегко обнаружить, не говоря уже об ограниченных возможностях «машинного обучения».

Данный факт вовсе не означает, что передовые технологии обработки данных ИИ придуманы напрасно. При правильном подходе, то есть в сочетании с творческими и социальными способностями человеческого разума, это может помочь маркетологам лучше выполнять свою работу в течение еще длительного времени.


Благодарим за прочтение этой статьи. Уверены, вам стало понятнее, что ИИ не стоит расценивать как угрозу маркетинговым компаниям. ИИ нужно рассматривать как сложный инструмент, который дает дополнительные возможности для дальнейшего улучшения и без того эффективных стратегий и тактик.

При правильном использовании ИИ может помочь даже компаниям с ограниченным маркетинговым бюджетом. Например, преодолеть технические проблемы, которые все еще мешают организациям предоставлять оптимизированный маркетинговый опыт своим клиентам.

Знаете ли вы, как правильно создавать интернет-магазины и наиболее эффективно продвигать их? Вы можете узнать об этом из нашей статьи, подготовленной экспертами современного e-comerce.

Автор goldman - 19.10.2019 - 489 Просмотры
Tags | ИИ, искусственный интелект, маркетинг, маркетолог, цифровой маркетинг

Нет комментариев

Пожалуйста, оставьте свой комментарий
Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Следующий пост
Предыдущий пост

О НАС

Media-review – это информационный проект. Главная цель сайта – наиболее доходчиво рассказать о современных тенденциях в области IT-технологий, Digital-маркетинга и поисковой оптимизации.

media-review.ru- лучшие обзоры - unigoldman@gmail.com Copyright - 2020 uni-goldman, Inc

Условия использования и политика конфиденциальности
Мы используем файлы cookie
Продолжая использовать этот веб-сайт, Вы выражаете согласие с правилами использования и тем, что на этом веб-сайте применяются файлы cookie и другие аналогичные по назначению средства, а также сервисы статистики и онлайн-аналитики, которые в определенных случаях могут собирать и обрабатывать информацию о Вашем визите и активности. НАСТРОЙКИПРИНИМАЮ
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.